Procédé statistique non supervisé de détection multivariée de courbes atypiques.

Abrégé

L’invention concerne un procédé statistique non supervisé de détection de courbes atypiques multivariées, sur la base de données préalablement récoltées, issues de mesures réalisées par une pluralité de capteurs, comportant :

• une étape de traitement 100 dans laquelle pour un capteur donné et pour une courbe de référence, un indice de similarité/dissimilarité représentatif de la distance entre ladite courbe de référence et chacune des autres courbes issues de ce capteur,
• première itération 200, dans laquelle l’étape de traitement 100 est répétée pour chaque courbe, de manière itérative de sorte à obtenir un indice de similarité/dissimilarité pour chaque courbe relativement aux autres courbes,
• seconde itération 300, de sorte à réaliser les étapes 100 à 200 avec les autres capteurs, de sorte à obtenir, pour chacun de ces capteurs, un tableau d’indices de similarité/dissimilarité,
• une étape d’identification par la réalisation d’un traitement statistique multivarié sur des indices de similarité/dissimilarité résultant de la seconde étape d’itération.